연구 논문 내 이미지의 중복 사용 및 조작 여부를 AI가 자동으로 분석하는 솔루션 ImaChek입니다. 😨 세계적으로 심각한 이미지 조작, 표절, 재사용 문제
최근 논문 이미지 조작으로 세계 유수 대학의 연구가 철회되는 사례가 발생하고 있습니다. 전 세계 논문 철회 사유 중 약 20%가 이미지 문제로 보고되고 있으며, 특히 생명과학·의학 분야에서는 30%에 육박하기도 합니다.(Retraction Watch 2023년 기준) 논문 게재 전 이미지 자동 검증 시스템은 기관의 신뢰도 유지에 필수입니다.
📌 사례 1: 하버드 의대 암 연구 논문 조작 사건(2024) (링크) |
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하버드 의대 산하 데이나 파버 암 연구소의 연구자들이 발표한 논문에서 이미지 조작과 데이터 위조가 발견되었습니다. 논문에서는 포토샵을 이용한 이미지 복사 흔적이 발견되었고, 데이터가 의도적으로 왜곡된 정황이 드러났습니다. 이로 인해 6개의 논문이 철회 |
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되었고, 31개의 연구소가 수정 요청을 받았습니다. 해당 연구자들은 암 연구 분야의 권위자로 알려져 있어, 학계와 연구소의 신뢰도에 큰 타격을 입혔습니다.
📌 사례 2: 스탠퍼드대 총장 논문 조작 의혹(2023) (링크) |
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스탠퍼드대 전 총장 마크 테시어 라빈이 참여한 논문 12편 중 4편에서 이미지에는 중복 사용 및 데이터 왜곡이 발견되었습니다. 1999년 Cell과 Science에 게재된 논문들이 문제가 되었고 해당 논문은 철회되었으며, 총장은 책임을 지고 사퇴했습니다. |
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출처: The Stanford Daily 기사 |
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📌 사례 3: 중국 궁동연구진의 대규모 이미지 조작(2020) (링크) |
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중국 연구진이 121개 논문에서 동일한 세포 이미지를 회전하거나 잘라 사용해 다른 실험 결과처럼 위장한 정황이 적발되었습니다. 국제 학술지 6곳에 실린 논문들이 철회되었고, 이는 학계에 큰 충격을 주었습니다. 이 사건은 과학계의 신뢰를 훼손하고, 중국 연구의 신뢰성에 의문을 제기하는 계기가 되었습니다. |
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👩🏻🔬 연구자의 신뢰를 지키는 이미지 분석 솔루션, ImaChek
ImaChek은 연구 논문 내 이미지의 중복 사용 및 조작 여부를 AI가 자동 분석하여, 논문 게재 전 검증을 효율적으로 수행할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 솔루션입니다. 일본 및 중국 다수 대학과 연구 기관에서도 이용 중인 ImaChek을 도입해 논문 철회 가능성을 사전에 차단하고 기관의 신뢰도 하락을 예방하세요. |
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⚙️ 주요 기능
ImaChek은 다음과 같은 주요 기능으로 이미지의 무결성을 검증합니다.
📌 자동 이미지 분류
다양한 실험 이미지를 자동으로 분류해 정확도를 높입니다.
📌 중복 및 재사용 이미지 탐지
동일하거나 유사한 이미지의 중복을 감지해 재사용을 방지합니다.
📌 이미지 조작 검사
이미지 회전, 반전, 자르기 등 변형 조작 흔적을 감지합니다.
📌 대용량 클라우드 분석
AWS 기반 인프라로 2백만 건 이상의 이미지를 대규모로 처리합니다.
📌 리포지터리 비교 기능
기관의 고유 출판물을 등록하면 중복 감지 범위가 확장됩니다.
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✌🏻 더 좋아진 ImaChek 2.0
2025년 하반기, 더 정확하고 빠른 분석을 위해 ImaChek이 업그레이드되었습니다.
📌 분석 성능 향상
여러 AI 모델을 통합하고 알고리즘을 최적화하여 분석의 정확도는 높이고 시간은 단축했습니다.
📌 외부 리소스 연동
글로벌 리포지토리와의 연동으로, 외부 출판물과의 비교 분석이 가능해졌습니다.
📌 기관용 관리 기능
기관 관리자가 사용자 계정 및 이용 통계를 관리할 수 있습니다.
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* 비교 대상이 된 두 이미지의 중복, 확대된 부분을 감지한 예시입니다. |
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보이는 이미지처럼 ImaChek은 이미지 변형 및 중복을 AI로 감지합니다. 논문 안에 같은 이미지가 반복되는 경우, 이미지의 일부분만 겹치는 경우, 회전, 반대, 확대, 축소된 유사 이미지가 존재하는 경우를 ImaChek으로 확인하실 수 있습니다. 검출된 이미지의 유사성은 높은 유사도, 중간 유사도, 낮은 유사도로 분류됩니다. |
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* ImaChek은 전문가의 최종 판단을 돕는 보조 도구입니다. 검출 결과를 바탕으로 전문가의 검증이 권장됩니다. |
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👀 수동 분석 도구
ImaChek은 자동 분석 외에도 전문가 검토를 위한 수동 분석 도구를 아래와 같이 제공합니다.
📌 유사 영역 오버레이 비교
유사 영역이 색상 박스로 표시되어 직관적으로 파악할 수 있습니다.
📌 확대, 회전, 겹쳐보기 기능
두 이미지를 반투명하게 겹쳐 놓고 일치 정도를 직접 비교할 수 있습니다.
📌 직접 메모 및 저장 기능
필요한 영역에 직접 주석 또는 마킹을 추가할 수 있습니다.
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⚙️ 사용 프로세스
다음과 같은 과정으로 ImaChek에서 이미지를 검증할 수 있습니다. |
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STEP 1. UPLOAD
파일을 업로드하면 이미지 요소만 인식하여 분리합니다.
(지원 파일 형식: PDF, JPG, JPEG, PNG, TIFF, ZIP) |
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STEP 2. ANALYZE
이미지를 자동으로 분류하고, 중복 여부 및 조작 가능성을 분석하는 과정을 거칩니다. |
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STEP 3. REPORT
다운로드 가능한 상세 PDF 보고서가 생성됩니다.
(중복 이미지 탐지 기능에 한해 생성됩니다.) |
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😀 기대 효과
ImaChek 도입으로 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
📌 연구 품질 향상
출판 전 이미지 오류를 자동으로 검증합니다. 논문의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있는 확실한 방법입니다.
📌 기관 평판 보호
이미지 중복, 조작을 사전에 차단합니다. 연구 부정행위로 인한 기관의 신뢰도 하락을 예방할 수 있는 솔루션입니다.
📌 검토 시간 단축, 효율성 향상
자동 분석과 보고서 생성 기능으로 검토 시간을 줄이고 논문 처리 속도를 높일 수 있습니다.
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